サービス紹介
次世代AIマーケティングリサーチツール。人はどちらを選ぶのか、その答えをリリース前にわかる時代へ。
PersonaChoice(ペルソナチョイス)でできること
AI意思決定エンジンによって消費者の選択を再現する、次世代AIマーケティングリサーチツールです。
リリース前の企画・価格・表現を事前にシミュレーション
実在の人間に近い判断ロジックを持つペルソナが回答
論理と直感、両方を含んだ意思決定結果を可視化
最短1分で結果を得られる。圧倒的なスピード
PersonaChoiceの使い方
シンプルな3ステップで、すぐに結果を得られます
質問と選択肢を入力
質問1つ＋選択肢2つを入力するだけでシンプル！
入力はテキストのほか、画像も対応可能！
質問が最大20個、選択肢が最大15個、現在の環境が設定可能。
入力はテキストのほか、画像も対応可能！
回答者を選ぶ
回答者の性別、年齢、都道府県を指定可能。
10万人のAIペルソナから条件に合う回答者がランダムに選ばれます。
回答者の性別、年齢、都道府県、学歴、業界、年収、指定ワードなどの条件を指定可能。
10万人のAIペルソナから条件に合う回答者がランダムに選ばれます。
結果レポートを見る
シミュレーションが完了すると、詳細な分析レポートが即座に生成されます。PDF形式でのダウンロードも可能です。
定量データ（グラフ）
年代別、性別ごとの支持率を視覚的に表示。「どの層に刺さったか」が一目でわかります。
定性データ（選択理由）
「なぜその選択肢を選んだのか？」ペルソナが、それぞれの性格や価値観に基づいて語る"生の声"を確認できます。
心理分析
その選択が「理性」で選ばれたのか、「直感」で選ばれたのか、意思決定の要因を分析できます。
なぜPersonaChoiceの結果は信頼できるのか
PersonaChoiceの意思決定アーキテクチャは、行動経済学と心理学の確かな理論をベースに設計されています。膨大な実証実験とチューニングを重ねた結果、人間の非合理な心理や複雑な判断プロセスを高精度にシミュレートすることに成功しました。
ダニエル・カーネマンの二重過程理論（速い直感と遅い思考）
ノーベル経済学賞受賞者ダニエル・カーネマン氏が提唱した「直感（System 1）」と「論理（System 2）」の思考モードを独自にモデル化。人間の意思決定は、直感的に瞬時に判断する「速い思考」と、論理的に熟考する「遅い思考」の二つのプロセスから成り立っています。PersonaChoiceはこの二重構造を前提に、合理性だけでなく、迷いや感情を含んだ"現実の人間らしい判断"を再現する設計思想を採用しています。
多属性効用理論（MAUT）
多属性効用理論は、価格・性能・利便性など、複数の評価軸を総合して意思決定を行う考え方です。PersonaChoiceでは、選択肢を単純な良し悪しで判断するのではなく、複数の要素をバランスよく比較・評価することで、より現実に近い選択傾向をシミュレーションしています。
プロスペクト理論
人は「得られる利益」よりも「失うリスク」に強く影響される傾向があります。PersonaChoiceは、この非合理とも見える人間の心理特性を考慮し、価格への不安や失敗への恐れといった感情的要因を含めた意思決定を再現します。これにより、理屈だけでは説明できない選択の揺らぎも捉えます。
Big Five（主要5因子性格特性）
人の選択は、属性だけでなく「性格」にも大きく左右されます。PersonaChoiceでは、心理学的に広く用いられている性格特性モデルを基盤に、価値観や判断傾向の違いを反映。個人差を考慮した、よりリアルな意思決定シミュレーションを実現しています。
2つの合成オーディエンス
標準合成オーディエンス
日本の人口統計データ（年齢・性別・地域分布など）をもとに、独自の人格エンジンによって、生活スタイル・性格特性・価値観を持つ仮想の人格（AIペルソナ）を大規模に生成しています。この集団が、お客様側にデータがなくてもすぐに使える「標準合成オーディエンス」です。
現在、10万人のAIペルソナが稼働しており、「20代・女性・東京都」といったターゲット層を瞬時に呼び出し、商品やコンテンツへのリアルな反応をリアルタイムで確認することができます。
※100万人規模へ拡大予定。
企業専用合成オーディエンス
会員・顧客データをお持ちの企業向けに、その会員層を反映した専用の合成オーディエンスを構築します。
自社の企画・広告・商品の判断を、実際の会員に繰り返し調査することなく事前検証できます。標準合成オーディエンス（日本の一般生活者）と並べて、自社の会員層との違いを同じ基盤で比較することも可能です。
※企業専用合成オーディエンスはエンタープライズ向けの個別構築（PoC・共同開発）です。再現できる範囲と精度は、ご提供データの粒度を確認のうえ、未使用の実データで検証してご提示します。活用のご相談はお問い合わせください。
10万人のAIペルソナの中から、
20人をご紹介します。
表示データは概要版です。実際のシミュレーションでは、より詳細な内部パラメータ（価値観、消費行動、対人選好など）に基づいて自律的な思考・判断を行います。
歳 /
配偶関係
活用シーン
様々な業界・用途でご活用いただけます
CASE A
企業のマーケティング担当者様
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新商品の受容性調査
コンセプト段階で「売れる予感」を数値化。
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パッケージ選定
棚に並んだ時に「思わず手に取る」デザインを画像テストで選定。
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ネーミング開発
100案の候補から、好感度の高いトップ3を瞬時に抽出。
CASE B
インフルエンサー・クリエイター様
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サムネイルの最適化
クリックしたくなる画像を、視聴者層に近いペルソナでテスト。
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動画タイトルの決定
再生数が伸びる「引きのあるワード」をPersonaChoiceのペルソナに判定させる。
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グッズ制作
ファングッズのデザインや色展開、どれが人気かを事前に予測。
リリース前の「リハーサル」が非常に大事
従来の調査方式の課題を、PersonaChoiceが補完し、解決します。
PersonaChoiceが提供する「試走」の場
PersonaChoiceは、マーケティングにおける「安全なリハーサル」の場です。
忖度なし
PersonaChoiceのペルソナは気を使いません。冷徹なまでに正直な反応を返します。
圧倒的スピード
1,000人のシミュレーションも、たった数分で完了。
何度でも失敗できる
リリース前に致命的なミスに気づき、最高のクオリティに磨き上げることができます。
PersonaChoiceは未来を予言するツールではありません。
しかし、意思決定の"傾向"と"可能性"を、事前に可視化することはできます。